Descripción: El filtrado no lineal es una técnica de procesamiento de señales que se utiliza para realzar características específicas en imágenes y datos. A diferencia de los filtros lineales, que aplican una combinación ponderada de los valores de píxeles vecinos, los filtros no lineales operan de manera que la salida no es directamente proporcional a la entrada. Esto permite que el filtrado no lineal sea más efectivo en la eliminación de ruido y en la preservación de bordes y detalles importantes en las imágenes. Entre sus características principales se encuentran la capacidad de adaptarse a diferentes tipos de ruido y la preservación de estructuras en la imagen, lo que lo hace especialmente útil en aplicaciones donde la calidad visual es crucial. Los filtros no lineales pueden incluir técnicas como el filtro mediano, que reemplaza cada píxel por la mediana de los valores de píxeles en su vecindario, y el filtro bilateral, que considera tanto la proximidad espacial como la similitud de color para suavizar imágenes mientras se preservan los bordes. En resumen, el filtrado no lineal es una herramienta poderosa en el procesamiento de imágenes y la visión por computadora, permitiendo mejorar la calidad de las imágenes y facilitar el análisis visual.
