Descripción: El Filtro Mediano Adaptativo es un tipo de filtro no lineal utilizado en el procesamiento de imágenes que reemplaza cada valor de píxel con la mediana de los valores de píxeles vecinos. Este enfoque es especialmente eficaz para eliminar el ruido de tipo sal y pimienta, ya que la mediana es menos sensible a valores extremos que la media aritmética. A diferencia de los filtros lineales, que pueden difuminar los bordes y detalles importantes de una imagen, el filtro mediano preserva mejor las características estructurales, lo que lo convierte en una herramienta valiosa en aplicaciones donde la calidad de la imagen es crucial. Su adaptabilidad permite que el filtro ajuste su comportamiento según el nivel de ruido presente en la imagen, lo que mejora su eficacia en diferentes contextos. Este filtro se aplica en diversas etapas del procesamiento de imágenes, desde la mejora de la calidad de imágenes digitales hasta el preprocesamiento de imágenes en sistemas de visión por computadora. En resumen, el Filtro Mediano Adaptativo es una técnica fundamental en el campo del filtrado de imágenes, destacándose por su capacidad para eliminar ruido mientras preserva la integridad de los detalles visuales.
Usos: El Filtro Mediano Adaptativo se utiliza principalmente en el procesamiento de imágenes para eliminar ruido, especialmente en imágenes afectadas por ruido de tipo sal y pimienta. Es común en aplicaciones de imágenes médicas, donde la claridad y la precisión son esenciales, así como en sistemas de visión por computadora que requieren un preprocesamiento efectivo de imágenes. También se aplica en la mejora de fotografías digitales y en la restauración de imágenes antiguas o dañadas.
Ejemplos: Un ejemplo práctico del uso del Filtro Mediano Adaptativo es en la mejora de imágenes médicas, como radiografías o resonancias magnéticas, donde se busca eliminar el ruido sin perder detalles críticos. Otro ejemplo es en el preprocesamiento de imágenes en sistemas de reconocimiento facial, donde es crucial mantener la integridad de las características faciales mientras se elimina el ruido de fondo.
