Descripción: El flujo de registro en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real se refiere a un conjunto continuo de datos generados por aplicaciones o sistemas, que se utilizan para monitoreo y análisis en tiempo real. Este flujo puede incluir eventos, métricas y logs que son cruciales para entender el comportamiento de sistemas distribuidos y aplicaciones. A diferencia de los datos estáticos, los flujos de registro son dinámicos y se generan constantemente, lo que permite a los desarrolladores y analistas reaccionar ante cambios y anomalías de manera inmediata. Los sistemas de procesamiento de flujo, como Apache Flink, permiten la manipulación y análisis de estos datos en tiempo real, facilitando la creación de aplicaciones que pueden responder a eventos a medida que ocurren. Las características principales de un flujo de registro incluyen su naturaleza incesante, la capacidad de ser procesado en tiempo real y la posibilidad de ser almacenado para análisis posterior. Esto lo convierte en una herramienta esencial en el ámbito del Big Data y la analítica avanzada, donde la velocidad y la precisión son fundamentales para la toma de decisiones informadas.
