Descripción: Los frameworks de IA en el borde son herramientas de software diseñadas para facilitar el despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial en dispositivos de borde, es decir, aquellos que están más cerca de la fuente de datos y del usuario final. Estos frameworks permiten que los modelos de IA se ejecuten localmente en dispositivos como cámaras, sensores, teléfonos inteligentes y otros dispositivos IoT, en lugar de depender de servidores en la nube. Esto no solo reduce la latencia, sino que también mejora la privacidad y la seguridad de los datos, ya que la información puede ser procesada sin necesidad de ser enviada a un servidor remoto. Los frameworks de IA en el borde suelen incluir bibliotecas y herramientas que permiten la optimización de modelos, la gestión de recursos limitados y la integración con hardware específico. Además, son fundamentales en aplicaciones donde la conectividad a internet es intermitente o donde se requiere un procesamiento en tiempo real, como en sistemas de vigilancia, dispositivos de salud y automatización industrial. En resumen, estos frameworks son esenciales para llevar la inteligencia artificial a la periferia de la red, permitiendo una respuesta más rápida y eficiente a las necesidades del usuario.
