Descripción: La función cuantil es la inversa de la función de distribución acumulativa (CDF) y se utiliza para determinar el valor de una variable aleatoria que corresponde a un determinado percentil. En términos más simples, si se tiene una distribución de probabilidad, la función cuantil permite encontrar el valor que divide la distribución en dos partes: una donde se encuentra un porcentaje específico de los datos y otra donde se encuentra el resto. Por ejemplo, el cuantil 0.5, también conocido como la mediana, es el valor que separa la mitad superior de la mitad inferior de un conjunto de datos. Esta función es fundamental en estadística y en diversos campos de análisis de datos, ya que proporciona una manera de resumir y entender la distribución de los datos, permitiendo a los analistas identificar tendencias y patrones. Además, la función cuantil es especialmente útil en la creación de intervalos de confianza y en la evaluación de riesgos, ya que ayuda a determinar valores extremos y su probabilidad de ocurrencia. En resumen, la función cuantil es una herramienta esencial en el análisis estadístico, que permite a los investigadores y analistas tomar decisiones informadas basadas en la comprensión de la distribución de los datos.
