Descripción: La función de etiquetado es un componente esencial en el ámbito del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, que se encarga de asignar etiquetas a puntos de datos basándose en ciertos criterios predefinidos. Este proceso es fundamental para la clasificación y la organización de datos, permitiendo que los algoritmos aprendan patrones y relaciones dentro de conjuntos de datos. La función de etiquetado puede ser supervisada, donde se utilizan datos previamente etiquetados para entrenar modelos, o no supervisada, donde el modelo intenta identificar patrones sin etiquetas explícitas. La calidad y precisión de las etiquetas son cruciales, ya que influyen directamente en el rendimiento del modelo. Además, la función de etiquetado puede ser utilizada en diversas aplicaciones, desde la clasificación de imágenes hasta el análisis de sentimientos en textos, facilitando la toma de decisiones automatizadas y mejorando la eficiencia en el procesamiento de datos. En resumen, la función de etiquetado es un proceso clave que permite a los sistemas de inteligencia artificial interpretar y clasificar información de manera efectiva, sentando las bases para el desarrollo de modelos predictivos y analíticos.
