Descripción: Una función de suavizado es una función matemática utilizada para suavizar puntos de datos en un conjunto de datos, a menudo aplicada en el análisis de series temporales. Su principal objetivo es reducir el ruido y las fluctuaciones aleatorias en los datos, permitiendo una mejor visualización y comprensión de las tendencias subyacentes. Estas funciones operan transformando los datos originales mediante técnicas que pueden incluir promedios móviles, suavizado exponencial o métodos de regresión. Al aplicar una función de suavizado, se busca resaltar patrones significativos que podrían no ser evidentes en los datos crudos. Esto es especialmente útil en contextos donde los datos pueden estar sujetos a variaciones estacionales o aleatorias, como en la economía, la meteorología o el análisis financiero. La elección de la técnica de suavizado adecuada depende del tipo de datos y del objetivo del análisis, ya que diferentes métodos pueden ofrecer distintos niveles de suavidad y preservación de la información. En resumen, las funciones de suavizado son herramientas esenciales en la visualización de datos, facilitando la interpretación y el análisis de conjuntos de datos complejos.
