Descripción: La función de transformación es una operación específica que altera los datos de una manera definida, permitiendo su adecuación para análisis posteriores. En el contexto del preprocesamiento de datos y ETL (Extracción, Transformación y Carga), esta función es crucial para convertir datos crudos en un formato más útil y comprensible. Las transformaciones pueden incluir la normalización de datos, la conversión de tipos de datos, la agregación de información, la limpieza de datos erróneos o duplicados, y la creación de nuevas variables a partir de las existentes. Este proceso no solo mejora la calidad de los datos, sino que también facilita su integración en sistemas de análisis y toma de decisiones. La función de transformación se puede implementar mediante diversas herramientas y lenguajes de programación, como SQL, Python o R, y es un componente esencial en la preparación de datos para el aprendizaje automático y la inteligencia empresarial. En resumen, la función de transformación es un paso fundamental en el ciclo de vida de los datos, asegurando que la información sea precisa, relevante y lista para ser utilizada en análisis avanzados.
