Descripción: Las funciones de transformación en el contexto de la anonimización de datos se refieren a técnicas matemáticas aplicadas a los datos con el objetivo de alterar su representación original, mientras se preserva su utilidad para análisis y procesamiento. Estas funciones son esenciales para proteger la privacidad de los individuos al eliminar o modificar información que podría identificar a una persona específica. La transformación puede incluir la generalización de datos, donde se agrupan valores en categorías más amplias, o la perturbación, que implica la adición de ruido a los datos. La clave de estas funciones es que, a pesar de la alteración, los datos transformados siguen siendo útiles para la investigación, el análisis estadístico y la toma de decisiones. La implementación de estas funciones es crucial en un mundo donde la protección de datos personales es cada vez más relevante, especialmente con la creciente preocupación por la privacidad y la seguridad de la información en la era digital. Así, las funciones de transformación no solo ayudan a cumplir con regulaciones como el GDPR, sino que también fomentan la confianza del usuario al garantizar que su información personal no sea expuesta o mal utilizada.
