Descripción: La fusión cuantitativa en sistemas multimodales se refiere al proceso de integrar y analizar datos provenientes de diferentes modalidades o fuentes, como texto, imágenes, audio y video, para obtener una representación más completa y precisa de la información. Este enfoque permite combinar las fortalezas de cada modalidad, superando las limitaciones que podrían presentarse al analizar cada tipo de dato de manera aislada. La fusión cuantitativa se basa en técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático que permiten evaluar y combinar las características relevantes de cada modalidad, generando así un modelo más robusto y efectivo. Este proceso es esencial en el desarrollo de sistemas inteligentes que requieren una comprensión profunda y contextualizada de la información, permitiendo mejorar la precisión y la eficiencia en tareas complejas, como la clasificación de datos, la detección de anomalías y la predicción de comportamientos. La fusión cuantitativa se ha convertido en una herramienta fundamental en campos como la inteligencia artificial, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural.
