Descripción: La Fusión Temporal se refiere a la técnica de combinar datos temporales provenientes de diversas fuentes para su análisis, permitiendo una comprensión más profunda y contextualizada de los fenómenos observados. Esta metodología es especialmente relevante en el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, donde la capacidad de integrar y analizar datos en diferentes momentos y contextos puede mejorar significativamente la precisión de los modelos predictivos. La Fusión Temporal se apoya en tecnologías como la visión por computadora y las redes neuronales recurrentes (RNN), que son capaces de procesar secuencias de datos y reconocer patrones a lo largo del tiempo. Además, la automatización con AI y el aprendizaje federado permiten que estos procesos se realicen de manera eficiente y escalable, facilitando la inferencia en el borde, donde los dispositivos pueden tomar decisiones en tiempo real basadas en datos fusionados. En resumen, la Fusión Temporal es una herramienta poderosa que permite a las organizaciones extraer valor de sus datos temporales, mejorando la toma de decisiones y optimizando procesos.
