Descripción: El GAN Geométrico es un tipo de Red Generativa Antagónica que se distingue por incorporar restricciones geométricas en su proceso de generación. A diferencia de los GAN tradicionales, que se centran en la generación de datos a partir de un espacio latente sin considerar la estructura geométrica de los datos, el GAN Geométrico busca mantener ciertas propiedades geométricas en las muestras generadas. Esto se logra mediante la implementación de métricas y restricciones que aseguran que las salidas generadas no solo sean realistas, sino que también respeten las relaciones espaciales y topológicas inherentes a los datos originales. Esta característica es especialmente relevante en aplicaciones donde la geometría juega un papel crucial, como en la generación de imágenes tridimensionales, diseño asistido por computadora y simulaciones físicas. Al integrar estas restricciones, el GAN Geométrico puede producir resultados más coherentes y útiles en contextos donde la forma y la estructura son esenciales, mejorando así la calidad y aplicabilidad de las muestras generadas en comparación con sus predecesores.
