Descripción: Los ‘gaps’ o puntos de datos faltantes en un conjunto de datos son elementos que no están presentes y pueden influir significativamente en el análisis y la elaboración de informes. Estos vacíos pueden surgir por diversas razones, como errores en la recolección de datos, problemas técnicos o simplemente porque la información no estaba disponible en el momento de la captura. La presencia de gaps puede distorsionar los resultados de un análisis, llevando a conclusiones erróneas o a la subestimación de tendencias importantes. En el contexto de procesamiento de datos y análisis, es crucial identificar y manejar estos gaps para asegurar la calidad de los datos. Las técnicas para abordar los gaps incluyen la imputación de datos, donde se estiman los valores faltantes, o la eliminación de registros incompletos. La gestión adecuada de los gaps es esencial para mantener la integridad de los datos y garantizar que los análisis sean precisos y confiables.
