Descripción: La generalización de atributos es un método de anonimización de datos que implica reemplazar valores específicos por otros más generales, con el objetivo de proteger la privacidad de los individuos en un conjunto de datos. Este enfoque permite que la información siga siendo útil para análisis y estudios, al tiempo que se minimiza el riesgo de identificación de personas. Por ejemplo, en lugar de registrar la edad exacta de una persona, se podría utilizar un rango de edad, como ’20-30 años’. Este proceso no solo ayuda a preservar la confidencialidad, sino que también facilita el cumplimiento de normativas de protección de datos, como el GDPR en Europa. La generalización de atributos se basa en la idea de que, al hacer que los datos sean menos específicos, se reduce la posibilidad de que se vinculen a una persona concreta. Este método es especialmente relevante en contextos donde se manejan datos sensibles, como en investigaciones en diversas industrias, donde la privacidad de los participantes es crucial. En resumen, la generalización de atributos es una técnica esencial en la anonimización de datos, que permite equilibrar la utilidad de la información con la necesidad de proteger la identidad de los individuos.
