Descripción: La gestión de datos logísticos se refiere al proceso integral de recopilar, almacenar y analizar datos relacionados con la cadena de suministro y la logística. Este enfoque permite a las empresas optimizar sus operaciones, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia en la distribución de productos. En el contexto de la Industria 4.0, la gestión de datos logísticos se apoya en tecnologías avanzadas como el Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA) y el análisis de big data. Estas herramientas permiten la recopilación en tiempo real de datos desde diversas fuentes, como sensores en vehículos de transporte, sistemas de seguimiento de inventarios y plataformas de gestión de pedidos. La capacidad de analizar estos datos proporciona a las empresas una visión más clara de sus operaciones logísticas, permitiendo identificar cuellos de botella, prever demandas y optimizar rutas de entrega. Además, la gestión de datos logísticos facilita la integración de procesos, mejorando la colaboración entre diferentes actores de la cadena de suministro. En resumen, esta práctica no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también contribuye a la sostenibilidad al reducir el desperdicio y optimizar el uso de recursos.
