Descripción: La gestión de recursos de Hadoop se refiere al proceso de gestionar y asignar recursos en un clúster de Hadoop, que es un marco de trabajo diseñado para el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos. Este proceso es crucial para garantizar que los recursos del clúster, como la CPU, la memoria y el almacenamiento, se utilicen de manera eficiente y efectiva. Hadoop utiliza un modelo de programación distribuido que permite a los usuarios ejecutar tareas en paralelo, lo que maximiza el rendimiento y reduce el tiempo de procesamiento. La gestión de recursos se lleva a cabo principalmente a través de YARN (Yet Another Resource Negotiator), que actúa como un sistema de gestión de recursos centralizado. YARN permite a los administradores del clúster definir políticas de asignación de recursos, priorizar trabajos y monitorizar el uso de recursos en tiempo real. Además, facilita la escalabilidad del clúster, permitiendo agregar o quitar nodos según sea necesario. La gestión adecuada de recursos no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también optimiza el costo de operación del clúster, lo que es fundamental en entornos empresariales donde el manejo de grandes volúmenes de datos es una necesidad constante.
