Descripción: La gestión del ancho de banda en el contexto de la inferencia en el borde (Edge AI) se refiere a la práctica de medir, controlar y monitorear el ancho de banda de la red para asegurar un rendimiento óptimo en aplicaciones que utilizan inteligencia artificial en dispositivos cercanos al usuario final. Este enfoque es crucial, ya que las aplicaciones de Edge AI requieren una transmisión eficiente de datos para procesar información en tiempo real, minimizando la latencia y optimizando el uso de recursos. La gestión del ancho de banda implica la implementación de técnicas que permiten priorizar el tráfico de datos, asegurando que las aplicaciones críticas reciban la cantidad necesaria de ancho de banda para funcionar correctamente. Además, se utilizan herramientas de monitoreo para identificar cuellos de botella en la red y ajustar dinámicamente el uso del ancho de banda según las necesidades de las aplicaciones. Esto es especialmente relevante en entornos donde múltiples dispositivos están conectados y compiten por recursos limitados, como en el caso de IoT, ciudades inteligentes, vehículos autónomos o sistemas de vigilancia. La gestión efectiva del ancho de banda no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también contribuye a una mejor experiencia del usuario al garantizar que las aplicaciones de Edge AI funcionen de manera fluida y sin interrupciones.
