Descripción: Un grafo de probabilidad conjunta es una representación gráfica que ilustra las relaciones de dependencia entre múltiples variables aleatorias. En este tipo de grafo, cada nodo representa una variable, mientras que las aristas indican las probabilidades conjuntas que existen entre ellas. Este enfoque permite visualizar cómo las variables interactúan y se influyen mutuamente, facilitando el análisis de sistemas complejos donde las interacciones son clave. Los grafos de probabilidad conjunta son fundamentales en el campo de la estadística y la teoría de probabilidades, ya que proporcionan una forma intuitiva de entender la estructura de dependencia entre variables. Además, son utilizados en modelos de inferencia estadística, donde se busca estimar la probabilidad de ciertos eventos basándose en la información de otras variables. La capacidad de representar relaciones complejas de manera gráfica hace que estos grafos sean herramientas valiosas en diversas disciplinas, incluyendo la inteligencia artificial, la biología, la economía y la ingeniería, donde la comprensión de las interacciones entre variables es crucial para la toma de decisiones informadas.