Descripción: Hadoop es un marco de trabajo de código abierto para procesar y almacenar grandes conjuntos de datos en un entorno de computación distribuida. Su arquitectura se basa en el modelo de programación MapReduce, que permite dividir tareas complejas en subtareas más pequeñas que pueden ser procesadas en paralelo. Hadoop está diseñado para escalar desde servidores individuales hasta miles de máquinas, cada una de las cuales ofrece almacenamiento y procesamiento. Este marco incluye un sistema de archivos distribuido llamado HDFS (Hadoop Distributed File System), que permite almacenar datos de manera eficiente y redundante, garantizando la disponibilidad y la integridad de la información. Además, Hadoop es altamente flexible, permitiendo a los usuarios almacenar datos en su formato original, lo que facilita el análisis de datos no estructurados. Su ecosistema incluye herramientas complementarias como Hive, Pig y HBase, que amplían sus capacidades para el análisis de datos y la gestión de bases de datos. Debido a su naturaleza de código abierto, Hadoop ha sido adoptado ampliamente en diversas industrias, convirtiéndose en una solución clave para el manejo de Big Data.
Historia: Hadoop fue creado por Doug Cutting y Mike Cafarella en 2005 como un proyecto de código abierto inspirado en el trabajo de Google sobre MapReduce y el sistema de archivos distribuido. En 2008, Cutting se unió a Yahoo!, donde Hadoop se convirtió en un proyecto clave para la empresa. Desde entonces, ha evolucionado y se ha expandido, convirtiéndose en un estándar de facto para el procesamiento de Big Data. En 2011, se fundó la Apache Software Foundation, que ahora supervisa el desarrollo de Hadoop y su ecosistema.
Usos: Hadoop se utiliza principalmente para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos en diversas industrias, incluyendo finanzas, salud, telecomunicaciones y comercio electrónico. Permite a las empresas realizar análisis de datos complejos, minería de datos y procesamiento de datos en tiempo real. También se utiliza para la creación de data lakes y para alimentar sistemas de inteligencia empresarial.
Ejemplos: Un ejemplo del uso de Hadoop es en la industria de la publicidad digital, donde se analiza el comportamiento de los usuarios para personalizar anuncios. Otro caso es en el sector financiero, donde se utiliza para detectar fraudes analizando grandes volúmenes de transacciones en tiempo real.
