Descripción: Las herramientas de aprendizaje automático en la categoría de Edge AI son aplicaciones de software o marcos diseñados para facilitar el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos cercanos al usuario final, en lugar de depender de servidores en la nube. Estas herramientas permiten que los modelos de inteligencia artificial procesen datos localmente, lo que reduce la latencia y mejora la eficiencia, ya que los datos no necesitan ser enviados a través de la red para su análisis. Las características principales de estas herramientas incluyen la capacidad de operar en tiempo real, el uso eficiente de recursos limitados y la mejora de la privacidad, ya que los datos sensibles pueden ser procesados sin salir del dispositivo. La relevancia de Edge AI radica en su capacidad para habilitar aplicaciones en entornos donde la conectividad a internet es limitada o donde se requiere una respuesta inmediata, como en vehículos autónomos, dispositivos de IoT (Internet de las Cosas) y sistemas de vigilancia. En resumen, las herramientas de aprendizaje automático en Edge AI son fundamentales para llevar la inteligencia artificial a la periferia de la red, permitiendo una interacción más rápida y segura con los datos.
