Descripción: La heterogeneidad de datos se refiere a la presencia de datos provenientes de diversas fuentes que pueden diferir en formato, estructura o semántica. Esta variabilidad puede incluir diferencias en tipos de datos, como texto, números, imágenes o datos no estructurados, así como en la forma en que se organizan y almacenan. Por ejemplo, un conjunto de datos puede estar en formato CSV, mientras que otro puede estar en una base de datos SQL o en un archivo JSON. La heterogeneidad también puede manifestarse en la semántica, donde el mismo concepto puede ser representado de diferentes maneras en distintas fuentes, lo que puede complicar la integración y el análisis de datos. En el contexto de las tecnologías de información y la gestión de datos, la heterogeneidad de datos es un desafío significativo, ya que requiere que los sistemas sean capaces de manejar y unificar datos dispares para proporcionar una visión coherente y útil. La capacidad de gestionar esta heterogeneidad es crucial para las organizaciones que buscan obtener información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos, ya que una integración efectiva puede llevar a mejores decisiones empresariales y a una mayor eficiencia operativa.
