Descripción: La heterogeneidad de sistemas se refiere a la coexistencia de diferentes plataformas, aplicaciones y bases de datos que pueden no ser compatibles entre sí, lo que complica la integración y el manejo de datos. En el contexto de ETL (Extracción, Transformación y Carga), esta heterogeneidad se convierte en un desafío significativo, ya que los datos pueden provenir de fuentes diversas, como sistemas legados, bases de datos relacionales, aplicaciones en la nube y archivos planos. Cada uno de estos sistemas puede tener su propio formato, estructura y protocolo de comunicación, lo que dificulta la unificación de la información. La heterogeneidad puede manifestarse en diferentes niveles, incluyendo la estructura de los datos, los tipos de datos y las tecnologías utilizadas para almacenar y procesar la información. Para abordar estos desafíos, las herramientas de ETL deben ser capaces de conectarse a múltiples fuentes, realizar transformaciones adecuadas y garantizar que los datos se integren de manera coherente y precisa. La capacidad de manejar esta heterogeneidad es crucial para las organizaciones que buscan obtener una visión integral de sus datos y tomar decisiones informadas basadas en información consolidada y precisa.
