Descripción: La heterogeneidad de varianza, también conocida como heterocedasticidad, se refiere a una situación en la que la varianza de una variable no es constante a través de diferentes grupos o niveles de otra variable. En el contexto de la estadística aplicada, este fenómeno es crucial, ya que puede afectar la validez de los resultados de un análisis estadístico. Cuando se realizan análisis de regresión, por ejemplo, se asume que los errores tienen una varianza constante. Sin embargo, si esta suposición se viola, los estimadores pueden ser ineficientes y las pruebas de hipótesis pueden resultar engañosas. La heterogeneidad de varianza puede ser visualizada a través de gráficos de dispersión, donde se observa que la dispersión de los puntos varía en diferentes rangos de la variable independiente. Este concepto es fundamental en la modelización estadística, ya que permite a los investigadores identificar y corregir problemas en sus modelos, asegurando que las inferencias realizadas sean más precisas y confiables. La identificación de la heterogeneidad de varianza es un paso esencial en el análisis de datos, ya que proporciona información sobre la estructura subyacente de los datos y puede guiar decisiones sobre el tipo de análisis estadístico a realizar.
