Descripción: La IA Híbrida es un enfoque que combina diferentes tipos de técnicas de inteligencia artificial, como la IA simbólica y el aprendizaje automático, para aprovechar las fortalezas de cada método. Este enfoque busca integrar la lógica y el razonamiento de la IA simbólica con la capacidad de aprendizaje y adaptación del aprendizaje automático. La IA simbólica se basa en reglas y representaciones explícitas del conocimiento, lo que permite un razonamiento claro y comprensible. Por otro lado, el aprendizaje automático se centra en el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y hacer predicciones. Al combinar estos dos paradigmas, la IA Híbrida puede abordar problemas complejos de manera más efectiva, ofreciendo soluciones que son tanto interpretables como adaptativas. Este enfoque es especialmente relevante en contextos donde se requiere una toma de decisiones rápida y precisa, así como en aplicaciones que demandan un alto nivel de personalización y contexto. La IA Híbrida se está convirtiendo en un área de investigación activa, ya que permite a los sistemas de inteligencia artificial ser más robustos y versátiles, adaptándose a diferentes entornos y necesidades.
