Descripción: La idealización en la computación cuántica se refiere a suposiciones simplificadoras que se hacen para modelar sistemas cuánticos de manera más accesible y comprensible. En este contexto, los sistemas cuánticos son inherentemente complejos debido a la naturaleza probabilística y no determinista de la mecánica cuántica. La idealización permite a los investigadores y científicos abstraer ciertos aspectos del sistema, facilitando el análisis y la simulación de fenómenos cuánticos. Por ejemplo, se pueden considerar sistemas de dos niveles (qubits) en lugar de sistemas más complejos que involucran múltiples interacciones y estados. Esta simplificación es crucial para el desarrollo de algoritmos cuánticos y la comprensión de la computación cuántica en general. Sin embargo, es importante reconocer que estas idealizaciones pueden limitar la aplicabilidad de los modelos a situaciones del mundo real, donde las interacciones y el ruido pueden jugar un papel significativo. A pesar de estas limitaciones, la idealización sigue siendo una herramienta valiosa en la investigación cuántica, ya que permite a los científicos explorar conceptos fundamentales y desarrollar teorías que pueden ser refinadas posteriormente a medida que se obtienen más datos y se avanza en la tecnología cuántica.
