Descripción: La imputación media es un método estadístico utilizado en el preprocesamiento de datos para manejar valores faltantes en un conjunto de datos. Este enfoque consiste en reemplazar los datos ausentes con la media aritmética de los valores disponibles en la misma variable. La imputación media es especialmente útil en situaciones donde la cantidad de datos faltantes es relativamente pequeña y se desea mantener la integridad del conjunto de datos sin eliminar filas completas. Este método es fácil de implementar y no requiere un conocimiento profundo de técnicas estadísticas avanzadas, lo que lo convierte en una opción popular entre los analistas de datos. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la imputación media puede introducir sesgos, especialmente si los datos faltantes no son aleatorios, ya que puede reducir la variabilidad de los datos y afectar la calidad de los análisis posteriores. A pesar de sus limitaciones, la imputación media sigue siendo una herramienta valiosa en el preprocesamiento de datos, particularmente en etapas iniciales de análisis exploratorio, donde se busca una solución rápida y sencilla para abordar la falta de datos.
