Descripción: La incertidumbre entrópica es un concepto fundamental en la teoría de la información y la computación que se refiere a la medida de la incertidumbre asociada con un estado probabilístico. Esta incertidumbre se cuantifica a través de la entropía de la distribución de probabilidad de los resultados de un sistema. En términos más simples, la entropía proporciona una forma de entender cuánta información se puede obtener de un sistema y cuán predecibles son sus resultados. A medida que la entropía aumenta, la incertidumbre sobre el estado del sistema también crece, lo que implica que hay más posibles resultados de medición. Este concepto es crucial para la comprensión de fenómenos relacionados con probabilidades y decisiones, donde los estados de los sistemas pueden ser interdependientes y no se pueden describir completamente sin considerar la incertidumbre inherente. La incertidumbre entrópica también juega un papel importante en la teoría de la información, donde se utiliza para evaluar la capacidad de un sistema para almacenar y procesar información. En resumen, la incertidumbre entrópica es una medida clave que ayuda a los científicos y a los ingenieros a entender y manipular los estados en el contexto de la computación y la teoría de la información.
