Descripción: La incrustación espectral es un método de reducción de dimensionalidad que se basa en el espectro de la matriz laplaciana de un grafo. Este enfoque permite representar datos de alta dimensión en un espacio de menor dimensión, preservando las relaciones estructurales entre los puntos de datos. La técnica se fundamenta en la teoría de grafos y el análisis espectral, donde se construye un grafo a partir de los datos, y se utiliza la matriz laplaciana para capturar la conectividad y la estructura del grafo. Al calcular los valores propios y vectores propios de esta matriz, se pueden identificar las direcciones en las que los datos varían más, lo que facilita la visualización y el análisis. La incrustación espectral es especialmente útil en contextos donde los datos presentan una estructura no lineal, ya que permite descubrir patrones y agrupaciones que no serían evidentes en un espacio de alta dimensión. Además, esta técnica se puede aplicar en diversas áreas, como el aprendizaje automático, la biología, la sociología y el procesamiento de imágenes, donde la comprensión de las relaciones entre los datos es crucial para la toma de decisiones y el desarrollo de modelos predictivos.
