Descripción: La inferencia de datos es el proceso mediante el cual se extraen conclusiones a partir de un conjunto de datos utilizando algoritmos y modelos estadísticos. Este proceso se lleva a cabo en el ‘borde’, es decir, en dispositivos que están cerca de la fuente de datos, como sensores y dispositivos IoT (Internet de las Cosas). La inferencia en el borde permite que los dispositivos procesen y analicen datos en tiempo real, reduciendo la latencia y la necesidad de enviar grandes volúmenes de datos a servidores centrales. Esto es especialmente relevante en aplicaciones donde la velocidad de respuesta es crítica, como en sistemas de monitoreo, automatización industrial y otras áreas tecnológicas. La inferencia de datos en el borde también contribuye a la eficiencia del uso del ancho de banda, ya que solo se envían los resultados relevantes a la nube o a otros sistemas, en lugar de transmitir todos los datos crudos. En resumen, la inferencia de datos en el borde es una técnica que combina la inteligencia artificial y el procesamiento de datos en tiempo real, permitiendo decisiones rápidas y efectivas basadas en la información disponible localmente.
