Descripción: La inferencia de esquema es el proceso mediante el cual un sistema de procesamiento de datos, como Apache Spark, determina automáticamente el esquema de un conjunto de datos estructurados, como un DataFrame, basado en los datos que contiene. Este mecanismo es fundamental para el manejo eficiente de grandes volúmenes de datos, ya que permite a los usuarios trabajar con datos estructurados sin necesidad de definir manualmente el esquema. Al analizar los datos, el sistema identifica los tipos de datos de cada columna, lo que facilita la manipulación y el análisis posterior. La inferencia de esquema se activa generalmente al cargar datos desde fuentes como archivos CSV, JSON o bases de datos, donde el sistema examina una muestra de los datos para deducir el tipo de cada columna. Este proceso no solo ahorra tiempo, sino que también reduce la posibilidad de errores que pueden surgir al definir manualmente los esquemas. Además, la inferencia de esquema es especialmente útil en entornos donde los datos pueden cambiar con frecuencia, ya que permite adaptarse a nuevas estructuras sin intervención manual. En resumen, la inferencia de esquema es una característica clave de los sistemas de procesamiento de datos que mejora la eficiencia y la flexibilidad en el manejo de datos.
