Descripción: La ingesta es el proceso de importar y procesar datos en un sistema, fundamental en el ámbito de la gestión de datos y la analítica. Este proceso implica la recopilación de datos desde diversas fuentes, que pueden incluir bases de datos, archivos, APIs y flujos de datos en tiempo real. La ingesta puede ser de dos tipos: en batch, donde los datos se recopilan y procesan en intervalos programados, y en tiempo real, donde los datos se procesan de manera continua a medida que llegan. La ingesta eficiente es crucial para garantizar que los datos estén disponibles para su análisis y uso en aplicaciones, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones informadas basadas en datos actualizados. Además, la ingesta se integra con diversas tecnologías y plataformas, como lagos de datos, sistemas de almacenamiento en la nube y herramientas de procesamiento de datos, lo que la convierte en un componente esencial en arquitecturas modernas de datos. La calidad y la velocidad de la ingesta pueden influir significativamente en el rendimiento general de los sistemas de datos, haciendo de esta práctica un área de enfoque importante en la ingeniería de datos y DataOps.
