Descripción: La injusticia en el contexto de la inteligencia artificial se refiere a la calidad de ser injusto o inequitativo, particularmente en los resultados producidos por los sistemas de IA. Este fenómeno puede manifestarse de diversas maneras, como la discriminación en la toma de decisiones automatizadas, donde ciertos grupos pueden ser tratados de manera desventajosa en comparación con otros. La injusticia en la IA puede surgir debido a sesgos inherentes en los datos utilizados para entrenar los modelos, así como en los algoritmos que los procesan. Esto plantea serias preocupaciones éticas, ya que las decisiones automatizadas pueden afectar aspectos críticos de la vida de las personas, como el acceso a empleo, crédito, atención médica y justicia penal. La falta de transparencia en cómo funcionan estos sistemas también contribuye a la percepción de injusticia, ya que los individuos afectados a menudo no tienen la capacidad de cuestionar o entender las decisiones que les conciernen. En consecuencia, la injusticia en la IA no solo es un problema técnico, sino también un desafío moral que requiere atención cuidadosa y un enfoque proactivo para garantizar que la tecnología se utilice de manera equitativa y justa.
