Descripción: La integridad factual en la IA se refiere al compromiso de garantizar que la información y los datos utilizados por los sistemas de IA sean precisos y verídicos. Este concepto es fundamental para el desarrollo y la implementación de tecnologías de inteligencia artificial, ya que la calidad de los datos influye directamente en la efectividad y la ética de los resultados generados. La integridad factual implica no solo la veracidad de los datos, sino también su relevancia y contexto, asegurando que la información utilizada no esté sesgada ni sea engañosa. En un entorno donde las decisiones automatizadas pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas, como en el ámbito de la salud, la justicia o el empleo, mantener la integridad factual se convierte en una responsabilidad ética crucial. La falta de integridad en los datos puede llevar a resultados erróneos, perpetuar estereotipos y aumentar la desconfianza en las tecnologías de IA. Por lo tanto, las organizaciones que desarrollan sistemas de IA deben implementar prácticas rigurosas de verificación y validación de datos, así como fomentar una cultura de transparencia y responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial.
