Descripción: La interacción de dos vías se refiere al efecto combinado de dos variables independientes sobre una variable dependiente. Este concepto es fundamental en el análisis estadístico, ya que permite entender cómo las variables interactúan entre sí y cómo esta interacción puede influir en el resultado observado. En lugar de considerar cada variable de manera aislada, la interacción de dos vías examina cómo el efecto de una variable puede cambiar dependiendo del nivel de la otra. Esto es especialmente relevante en estudios donde las variables no actúan de manera independiente, lo que puede llevar a conclusiones erróneas si se analizan por separado. La interacción de dos vías se representa comúnmente en modelos de regresión y análisis de varianza (ANOVA), donde se busca identificar si la combinación de las variables tiene un impacto significativo en la variable dependiente. Este enfoque permite a los investigadores y analistas obtener una comprensión más profunda de los fenómenos complejos, facilitando la identificación de patrones y relaciones que no serían evidentes al observar las variables de forma individual.
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