Descripción: La interacción de variables se refiere al efecto que la combinación de dos o más variables tiene en el resultado de un modelo. Este concepto es fundamental en el análisis de datos, ya que permite entender cómo las variables no solo influyen de manera individual, sino también en conjunto. En muchos casos, la relación entre las variables puede ser más compleja que una simple suma de sus efectos individuales. Por ejemplo, en un modelo de regresión, la inclusión de términos de interacción puede revelar patrones ocultos que no serían evidentes al considerar las variables de forma aislada. La interacción de variables es especialmente relevante en contextos donde las relaciones entre factores son no lineales o donde se espera que el efecto de una variable dependa del nivel de otra. Esto es común en campos como la biología, la economía y la psicología, donde múltiples factores pueden influir en un resultado. Al identificar y modelar estas interacciones, los analistas pueden mejorar la precisión de sus predicciones y obtener una comprensión más profunda de los fenómenos estudiados.
