Descripción: La interacción humano-datos se refiere a las diversas maneras en que los seres humanos se relacionan y manipulan los datos, lo que puede influir significativamente en los resultados generados por sistemas de inteligencia artificial (IA). Esta interacción no solo abarca la recopilación y análisis de datos, sino también la interpretación y el uso de estos en la toma de decisiones. A medida que la IA se integra en múltiples aspectos de la vida cotidiana, la forma en que los humanos interactúan con los datos se vuelve crucial para garantizar que los resultados sean justos, precisos y éticamente responsables. Las consideraciones éticas surgen cuando se examinan los sesgos inherentes en los datos, que pueden ser el resultado de prejuicios humanos o de la falta de diversidad en los conjuntos de datos. Por lo tanto, es esencial que los diseñadores y usuarios de sistemas de IA sean conscientes de cómo sus interacciones con los datos pueden afectar la equidad y la transparencia de los resultados. La interacción humano-datos implica tanto un enfoque técnico como un compromiso ético para asegurar que la tecnología sirva a todos de manera justa y equitativa.
