Descripción: La interpolación zonal es un método utilizado en el análisis de datos espaciales que permite estimar valores en puntos desconocidos dentro de áreas definidas, conocidas como zonas. Este enfoque se basa en la premisa de que los valores de un fenómeno geográfico son más similares entre sí cuando están más cerca en el espacio. La interpolación zonal se utiliza comúnmente en el análisis de datos geoespaciales y en la modelización de datos ambientales, donde se busca predecir o estimar características en áreas donde no se han realizado mediciones directas. Este método puede ser aplicado a diferentes tipos de datos, como la temperatura, la precipitación o la calidad del suelo, y se basa en la utilización de datos existentes para generar estimaciones en ubicaciones intermedias. Las características principales de la interpolación zonal incluyen su capacidad para manejar datos espaciales de manera eficiente y su flexibilidad para adaptarse a diferentes tipos de análisis, lo que la convierte en una herramienta valiosa para investigadores y profesionales en campos como la geografía, la ecología y la planificación urbana.
