Descripción: La interpretación de algoritmos se refiere al proceso de explicar cómo un algoritmo toma sus decisiones. Este concepto es fundamental en el ámbito de la inteligencia artificial explicable (XAI), donde se busca que los modelos de IA no solo sean efectivos, sino también comprensibles para los usuarios. La interpretación implica desglosar las decisiones del algoritmo en términos que sean accesibles y significativos, permitiendo a los usuarios entender las razones detrás de las predicciones o acciones del sistema. Esto es especialmente importante en aplicaciones críticas, como la medicina o la justicia, donde las decisiones automatizadas pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas. La interpretación de algoritmos no solo mejora la confianza del usuario en los sistemas de IA, sino que también facilita la identificación de sesgos y errores, promoviendo una mayor transparencia y responsabilidad en el uso de estas tecnologías. En resumen, la interpretación de algoritmos es un componente esencial para garantizar que la inteligencia artificial opere de manera ética y efectiva, permitiendo a los usuarios comprender y confiar en las decisiones que toman los sistemas automatizados.
