Descripción: La interpretación semántica es el proceso de derivar significado de las salidas de un modelo de inteligencia artificial de una manera comprensible para los humanos. Este enfoque busca desentrañar la lógica detrás de las decisiones tomadas por los modelos, permitiendo a los usuarios entender no solo el resultado final, sino también el razonamiento que llevó a ese resultado. La interpretación semántica se centra en la claridad y la transparencia, facilitando la comunicación entre humanos y máquinas. A medida que los sistemas de inteligencia artificial se vuelven más complejos, la necesidad de interpretaciones semánticas se vuelve crucial para garantizar que los usuarios puedan confiar en las decisiones automatizadas. Este proceso ayuda a los desarrolladores a mejorar sus modelos y permite a los usuarios finales tomar decisiones informadas basadas en la comprensión de cómo y por qué se generaron ciertos resultados. En un mundo donde la IA se integra cada vez más en diversas aplicaciones, la interpretación semántica se convierte en un componente esencial para asegurar que estas tecnologías sean utilizadas de manera ética y responsable.
