Descripción: El ‘Juego Ficticio’ es un concepto dentro del aprendizaje por refuerzo que se basa en la teoría de juegos, donde los jugadores toman decisiones estratégicas en un entorno competitivo. En este contexto, cada jugador busca maximizar su recompensa a través de la interacción con otros jugadores, lo que implica que las decisiones de un jugador afectan directamente las recompensas de los demás. Este enfoque permite a los agentes aprender no solo de sus propias acciones, sino también de las estrategias adoptadas por sus oponentes. Las características principales del juego ficticio incluyen la adaptabilidad, ya que los jugadores ajustan sus estrategias en función de las acciones de los demás, y la exploración, donde los agentes deben equilibrar entre probar nuevas estrategias y explotar las que ya conocen. La relevancia de este concepto radica en su capacidad para modelar situaciones complejas en las que múltiples agentes interactúan, lo que es común en muchos sistemas reales, desde la economía hasta la biología. A través del juego ficticio, los agentes pueden desarrollar estrategias más robustas y eficientes, lo que lo convierte en una herramienta valiosa en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
