Descripción: La justificación de decisiones de IA se refiere al proceso de explicar y validar las decisiones tomadas por sistemas de inteligencia artificial. Este concepto es fundamental en el desarrollo y la implementación de sistemas de IA, ya que permite a los usuarios y a los desarrolladores comprender cómo y por qué se han llegado a ciertas conclusiones o recomendaciones. La transparencia en las decisiones de IA es crucial, especialmente en aplicaciones críticas como la medicina, la justicia y las finanzas, donde las decisiones pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas. La justificación de decisiones de IA no solo ayuda a construir confianza en estos sistemas, sino que también es esencial para identificar y corregir sesgos o errores en los algoritmos. A medida que la IA se integra más en la sociedad, la necesidad de una justificación clara y accesible se vuelve cada vez más relevante, impulsando la investigación en técnicas de explicabilidad y la creación de marcos regulatorios que exigen una mayor transparencia en el uso de la inteligencia artificial.
