Descripción: Kubernetes DaemonSet es un objeto API de carga de trabajo que garantiza que todos (o algunos) de los nodos en un clúster de Kubernetes ejecuten una copia de un Pod. Esto es especialmente útil para aplicaciones que necesitan ejecutarse en cada nodo, como agentes de monitoreo, servicios de registro o cualquier otro tipo de servicio que deba estar presente en todos los nodos para funcionar correctamente. Un DaemonSet permite a los administradores de sistemas gestionar de manera eficiente la implementación de estos Pods, asegurando que se mantengan en ejecución y se actualicen automáticamente cuando se realicen cambios en la configuración o en la imagen del contenedor. Además, los DaemonSets pueden ser configurados para ejecutarse en nodos específicos o para excluir nodos de la ejecución, lo que proporciona flexibilidad en la gestión de recursos y en la distribución de cargas de trabajo. Esta característica es fundamental para mantener la consistencia y la disponibilidad de servicios críticos en un entorno de microservicios, donde la resiliencia y la escalabilidad son esenciales.
Historia: Kubernetes fue lanzado por Google en 2014 como un sistema de gestión de contenedores, y DaemonSet se introdujo como una de sus características clave desde el principio. A medida que Kubernetes ganó popularidad, la funcionalidad de DaemonSet se consolidó como una herramienta esencial para la gestión de cargas de trabajo en clústeres, permitiendo a los usuarios implementar servicios que requieren una presencia en cada nodo de manera eficiente.
Usos: Los DaemonSets se utilizan comúnmente para implementar servicios de infraestructura, como agentes de monitoreo, servicios de registro y herramientas de gestión de red. También son útiles para ejecutar tareas que deben realizarse en cada nodo, como la recolección de métricas o la gestión de configuraciones específicas del nodo.
Ejemplos: Un ejemplo práctico de un DaemonSet es la implementación de Fluentd, un agente de recopilación de registros que se ejecuta en cada nodo para recopilar y enviar registros a un sistema centralizado. Otro ejemplo es el uso de un DaemonSet para desplegar un agente de monitoreo como Prometheus Node Exporter, que recopila métricas del sistema operativo de cada nodo.
