Descripción: El Lasso grupal es una técnica de regularización que extiende el método Lasso tradicional, diseñado para manejar conjuntos de variables que están agrupadas de manera natural. A diferencia del Lasso, que penaliza la suma de los valores absolutos de los coeficientes individuales, el Lasso grupal aplica una penalización a nivel de grupo, lo que significa que si un grupo de variables es relevante, se seleccionan todas juntas, mientras que si no lo son, se eliminan en su totalidad. Esta característica es especialmente útil en situaciones donde las variables están correlacionadas o tienen una estructura jerárquica, como en el análisis de datos y en modelos de marketing donde se agrupan características similares. La técnica fomenta la escasez a nivel de grupo, lo que no solo mejora la interpretabilidad del modelo, sino que también ayuda a evitar el sobreajuste al reducir la complejidad del modelo. En resumen, el Lasso grupal es una herramienta poderosa en la optimización de hiperparámetros, permitiendo a los analistas y científicos de datos construir modelos más robustos y eficientes al seleccionar variables de manera más coherente y estructurada.
