Descripción: El manejo de valores atípicos se refiere a los métodos y procesos utilizados para gestionar datos que se desvían significativamente del comportamiento esperado en un conjunto de datos. Estos valores, conocidos como outliers, pueden surgir por diversas razones, como errores de medición, variaciones naturales en los datos o condiciones experimentales inusuales. La identificación y tratamiento de estos valores es crucial en la minería de datos y en el análisis de datos en general, ya que pueden distorsionar los resultados de análisis y modelos predictivos. Existen diversas técnicas para manejar valores atípicos, que incluyen la eliminación de estos datos, la transformación de los mismos o el uso de algoritmos robustos que minimizan su impacto. La relevancia de este proceso radica en su capacidad para mejorar la precisión y la validez de los modelos analíticos, asegurando que las conclusiones extraídas de los datos sean representativas y confiables. En resumen, el manejo de valores atípicos es un componente esencial en el análisis de datos, que busca garantizar la integridad y la calidad de los resultados obtenidos.
