Descripción: El mapeo perceptual es una técnica utilizada para visualizar las relaciones entre diferentes puntos de datos en un conjunto de datos. Esta técnica permite representar gráficamente la estructura y las interacciones de los datos, facilitando la comprensión de patrones complejos y la identificación de similitudes y diferencias entre ellos. En el contexto del análisis de datos, el mapeo perceptual se utiliza para reducir la dimensionalidad de los datos, lo que significa que transforma un conjunto de datos de alta dimensión en una representación más manejable y visualmente interpretable. Esto es especialmente útil en aplicaciones de aprendizaje automático, donde los datos pueden ser extremadamente complejos y difíciles de analizar. Al aplicar técnicas como el Análisis de Componentes Principales (PCA) o t-SNE, el mapeo perceptual ayuda a los investigadores y desarrolladores a explorar y entender mejor los datos, lo que puede llevar a descubrimientos significativos y a la mejora de modelos predictivos. Además, en el ámbito de las Redes Generativas Antagónicas (GANs), el mapeo perceptual puede ser utilizado para evaluar la calidad de las imágenes generadas, comparando las características perceptuales de las imágenes reales con las generadas, lo que permite ajustar y optimizar los modelos generativos.
