Descripción: El Marco de Aseguramiento de Calidad es un enfoque estructurado que busca garantizar la calidad en los sistemas y procesos de inteligencia artificial (IA). Este marco se centra en establecer estándares y procedimientos que aseguren que los sistemas de IA operen de manera ética, segura y eficiente. La calidad en la IA no solo se refiere a la precisión de los algoritmos, sino también a la transparencia, la equidad y la responsabilidad en su funcionamiento. Un marco efectivo incluye la evaluación continua de los modelos, la validación de datos y la supervisión de resultados, lo que permite identificar y mitigar sesgos o errores que puedan surgir. Además, este enfoque promueve la colaboración entre diferentes disciplinas, integrando perspectivas técnicas, éticas y legales para abordar los desafíos complejos que presenta la IA en la actualidad. En el contexto de la seguridad en tecnologías digitales, el marco también se extiende a la protección de datos y la privacidad del usuario, asegurando que las transacciones sean seguras y que la información personal esté resguardada. En resumen, el Marco de Aseguramiento de Calidad es fundamental para construir confianza en los sistemas de IA y en las plataformas digitales, garantizando que operen de manera responsable y efectiva.
