Descripción: El ‘Marco de IA en el Borde’ se refiere a un conjunto de herramientas y bibliotecas diseñadas para facilitar el desarrollo y la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en dispositivos de borde, es decir, aquellos que están más cerca de la fuente de datos. Este enfoque permite procesar información localmente, reduciendo la latencia y el uso de ancho de banda, lo que resulta en una respuesta más rápida y eficiente. Las características principales de este marco incluyen la capacidad de realizar inferencias de modelos de IA en tiempo real, optimización para hardware limitado y la integración con diversas plataformas y dispositivos. La relevancia del ‘Marco de IA en el Borde’ radica en su capacidad para habilitar aplicaciones en entornos donde la conectividad a la nube es limitada o donde se requiere un procesamiento inmediato, como en vehículos autónomos, dispositivos de IoT (Internet de las Cosas) y sistemas de vigilancia. Al permitir que los dispositivos realicen tareas complejas de IA sin depender de servidores remotos, este marco no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también potencia la privacidad y la seguridad de los datos, ya que la información sensible puede ser procesada localmente sin necesidad de ser enviada a la nube.
