Descripción: El Marco Multimodal Heterogéneo es un enfoque que facilita la integración y el análisis de datos provenientes de diversas fuentes y modalidades. Este marco se caracteriza por su capacidad para manejar datos que no solo son de diferentes tipos, como texto, imágenes, audio y video, sino que también pueden provenir de diferentes contextos y estructuras. Su relevancia radica en la creciente necesidad de analizar información compleja en un mundo donde los datos son generados a un ritmo acelerado y en formatos variados. Al permitir la combinación de estos datos heterogéneos, el marco multimodal promueve una comprensión más profunda y holística de los fenómenos estudiados, ya que cada modalidad puede aportar perspectivas únicas. Además, este enfoque es fundamental en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y análisis de datos, donde la capacidad de integrar múltiples fuentes de información puede mejorar significativamente la precisión y la eficacia de los resultados. En resumen, el Marco Multimodal Heterogéneo representa una evolución en la forma en que se abordan los datos, permitiendo una integración más rica y significativa que puede ser aplicada en diversas disciplinas, desde la inteligencia artificial hasta las ciencias sociales.
