Descripción: La Matriz de Bloques es una estructura matemática que se compone de submatrices más pequeñas, organizadas en un formato rectangular. Esta partición permite una representación más eficiente de datos y facilita la resolución de problemas complejos, especialmente en el ámbito de la optimización y el aprendizaje automático. Las matrices de bloques son útiles para manejar grandes volúmenes de datos, ya que permiten realizar operaciones en paralelo y optimizar el uso de memoria. Además, su estructura modular facilita la implementación de algoritmos que pueden beneficiarse de la descomposición del problema en partes más manejables. En el contexto del aprendizaje automático, las matrices de bloques pueden ser utilizadas para representar características de datos, donde cada bloque puede corresponder a un conjunto de características relacionadas, mejorando así la capacidad de los modelos para aprender patrones complejos. Esta técnica también se aplica en la optimización de algoritmos, donde se busca minimizar o maximizar funciones objetivo a través de la manipulación de estas matrices, permitiendo una mayor flexibilidad y eficiencia en el proceso de modelado.
