Descripción: La memoización de función es una técnica de optimización que busca mejorar el rendimiento de las aplicaciones al almacenar en caché los resultados de funciones previamente calculadas. Esta técnica es especialmente útil en situaciones donde las funciones son costosas en términos de tiempo de ejecución y se invocan repetidamente con los mismos argumentos. Al almacenar los resultados de estas funciones, se evita la necesidad de recalcular el resultado, lo que puede llevar a una reducción significativa en el tiempo de procesamiento. La memoización se puede implementar de manera sencilla utilizando estructuras de datos como objetos o mapas para almacenar los resultados. Esta técnica no solo mejora la eficiencia de las aplicaciones, sino que también puede contribuir a una mejor experiencia del usuario al reducir los tiempos de espera. La memoización es particularmente efectiva en algoritmos recursivos, como el cálculo de números de Fibonacci, donde se pueden realizar múltiples cálculos redundantes. En resumen, la memoización de función es una estrategia poderosa que permite optimizar el rendimiento de las aplicaciones al evitar cálculos innecesarios, lo que resulta en un código más eficiente y rápido.
